Microsoft investiert eine Milliarde Dollar in OpenAI und holt so mehr KI-Know-how in die Azure Cloud
Microsoft und die Forscher der OpenAI, wollen an einer Artificial General Intelligence (AGI) arbeiten, die für selbstständigeres Kommunizieren und Interagieren mit Menschen sorgen soll. Für eine „Non-Profit-Organisation“ wird eine Milliarde Dollar ausgegeben. Konkret gesagt, planen beide Organisationen an einer neuen KI-Technik auf Azure Basis. Auf der Azure Computing-Plattform sollen neue KI-Modelle trainiert und betrieben werden. Der Softwarekonzern ist der bevorzugte Partner bei der Entwicklung und Kommerzialisierung kommender KI-Technologien. Verantwortliche von OpenAI, portieren Ihre Services auf die Microsoft Cloud-Plattform. KI kann sich nur auf sichere und vertrauenswürdige Weise durchführen lassen. Verfügbare neuronale Netze funktionieren gut, bei Lösungen spezifischer Probleme. Bei komplexen multidisziplinären Problemen, sei eine Generalisierung & Kombination verschiedener KI-Technologien erforderlich.
Microsoft Invests A Billion Dollars In OpenAI To Bring More AI Expertise To The Azure Cloud
Microsoft and the OpenAI researchers want to work on an Artificial General Intelligence (AGI), which should provide for more independent communication and interaction with people. One billion dollars will be spent on a non-profit organization. Specifically, both organizations are planning a new AI technology based on Azure. New AI models are to be trained and operated on the Azure computing platform. The software company is the preferred partner for the development and commercialization of future AI technologies. Those responsible at OpenAI port their services to the Microsoft cloud platform. AI can only be carried out in a secure and trustworthy manner. Available neural networks work well when solving specific problems. For complex multidisciplinary problems, a generalization & combination of different AI technologies is required.
Die Computerwoche mit der Ausgabe -32-33 hat über dieses Thema berichtet.

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Smart Cities – Innenministerium eröffnet Experimentierfeld für intelligente Städte

Ziel der Einführung von „Smart Cities“ sei die Entwicklung und Erprobung von Sektor übergreifenden digitalen Strategien im Stadtleben. In den nächsten Jahren sollen in ungefähr 50 Modellprojekte 750 Millionen € investiert werden, dies bringt Chancen, jedoch auch aber auch Herausforderungen mit sich.
Nicht ganz zu verstehen war, wieso sich das Bundesministerium gegen den Zuschlag für die „größeren Metropolen“ entschieden hat, wobei diese stark vom Wachstum in der Infrastruktur betroffen sind und mehr darauf angewiesen wären.

Smart Cities - Ministry Of The Interior Opens Experimental Field For Intelligent Cities

The aim of introducing "Smart Cities" is to develop and test cross-sector digital strategies in urban life. Over the next few years, €750 million will be invested in approximately 50 model projects. This will bring opportunities, but also challenges.
It was hard to understand why the Federal Ministry decided against the award for the "larger metropolises", which are strongly affected by the growth in infrastructure and are more dependent on it. Die Computerwoche mit der Ausgabe -25-26 hat über dieses Thema berichtet.

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Oracle baut seine Exadata-Maschinen mit Machine-Learning-Features aus
Das „Exadata Database Machine X8“ Modell soll im Bereich des Machine Learning eine automatisierte, Cloud-basierte Lesitungsüberwachung bereitstellen. Anhand von künstlicher Intelligenz sollen Leistungsprobleme erkannt und aus eigener Kraft behoben werden. Bezüglich der Hardware ist es auf dem neuesten Stand von „Intel“ und der „PCIe-NVME-Flash-Technik“. Der „Exadata-X8-Storage“ Server weist über eine 40% höhere Festplattenkapazität auf und über 60% mehr Cores, was zur Entlastung der Oracle-Datenbank dient.
Oracle Expands Exadata Machines with Machine Learning Features
The "Exadata Database Machine X8" model is intended to provide automated, cloud-based reading monitoring in the field of machine learning. Using artificial intelligence, performance problems are to be identified and solved by one's own efforts. With regard to the hardware, it is state of the art from "Intel" and the "PCIe-NVME-Flash-Technology". The "Exadata X8 Storage" server has over 40% more hard disk capacity and over 60% more cores, which relieves the Oracle database.
Die Computerwoche mit der Ausgabe -25-26 hat über dieses Thema berichtet.

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Wie sich IT-Dienstleister Atos auf die Post-Cloud-Ära vorbereitet
Der Edge-Computing-Server „BullSequana Edge“ soll Unternehmen ermöglichen, Herausforderungen wie begrenzte Bandbreite, instabile Konnektivität, Datensicherheit am Netzrand und steigende Networking-Kosten zu meistern. Verwaltet und verarbeitet werden IoT-Daten im direkten Umfeld. Durch KI direkt auf den Rechnern, können Daten direkt verarbeitet werden, somit kommen nur Metadaten in die Cloud. Um die Sicherheit der Kundendaten bei der „Authentifizierung von Kommunikationsgeräten oder der Verarbeitung und Vertraulichkeit der übertragenen Daten“ zu gewährleisten, werden diese in das Horus HSM for IoT eingebunden. Damit werden die neusten IoT Sicherheitsprotokolle befolgt.

How IT Service Provider Atos Prepares For The Post-Cloud Era
The BullSequana Edge computing server is designed to help organizations address challenges such as limited bandwidth, unstable connectivity, perimeter data security, and rising networking costs. IoT data is managed and processed in the direct environment. Through AI directly on the computers, data can be processed directly, so only metadata comes into the cloud. In order to guarantee the security of customer data during the "authentication of communication devices or the processing and confidentiality of the transmitted data", these are integrated into the Horus HSM for IoT. This complies with the latest IoT security protocols.

Die Computerwoche mit der Ausgabe -23-24 hat über dieses Thema berichtet.

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Customer-Experience-Management – Adobe kooperiert mit der Software AG
Adobe Experience Platform soll Auskunft für Customer-Experience-Management bringen mit Echtzeit-Kundenprofilen, künstlicher Intelligenz und einer offenen Architektur.
Diese Plattform nimmt und baut Daten auf, passt sie an und fertigt in Realtime Kundenprofile an, die Anrufe oder E-Mails zeitnah analysieren.
Ziel von Adobe und Software AG ist es, Kundendaten in der Customer-Experience-Lösung „Adobe Experience Platform“ in Echtzeit verfügbar zu machen.
Customer Experience Management - Adobe Partners With Software AG

Adobe Experience Platform is designed to provide information for customer experience management with real-time customer profiles, artificial intelligence, and an open architecture.
This platform captures and builds data, customizes it, and creates real-time customer profiles that analyze calls or emails in real time.
Adobe and Software AG aim to make customer data available in real time through the Adobe Experience Platform.

Die Computerwoche mit der Ausgabe -23-24 hat über dieses Thema berichtet.
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Bosch Connected World: Auf IoT folgt die „Economy of Things“ „Bosch hat 2018 52 Millionen Internet-fähige Produkte verkauft.“
Mit ihrer „Open-Source-basierten Bosch IoT Suite“ verknüpft Bosch mehr als 10 Millionen Geräte unterschiedlicher Hersteller, zudem arbeiten sie zusammen mit Partnern daran, dass künftig die Angelegenheiten in sicheren Ökosystemen kommunizieren, interagieren und wechselseitig funktionieren.
Der neue Schwerpunkt auf Digitalisierung und IoT hat Bosch den Kundenstamm erweitert. Bosch hat 10 Millionen Geräte an die Bosch IoT Suite angknüpft, in den letzten 10 Jahren.
Um den Weg zum IoT-Playerzu zu meistern, ist es unumgänglich:
1. Das eigene Unternehmen „digitalfähig“ machen;
2. Vorhandenen Ökosysteme digitalisieren;
3. Der Ausbau eines neuen Cross-Domain-Ökosystems
Bosch stellt seine Softwarelösungen auf anderen und nicht nur in der eigenen Cloud zur Verfügung.
Schlussendlich ist zu sagen, dass laut Denner „In der digitalen Welt Coach, Experte und Moderator in einer Person sein“ müsse.

Bosch Connected World: IoT Followed by the Economy of Things "Bosch sold 52 million Internet-enabled products in 2018." With its "open source-based Bosch IoT Suite," Bosch links more than 10 million devices from different manufacturers and works with partners to ensure that future issues communicate and interact in secure ecosystems. The new focus on digitization and IoT has expanded Bosch's customer base. Bosch has connected 10 million devices to the Bosch IoT Suite over the past 10 years.

To master the path to becoming an IoT player, it is inevitable to :
1. make your own company "digitally capable",
2. digitize existing ecosystems, and
3. expand a new cross-domain ecosystem.

Bosch makes its software solutions available to others and not just in its own cloud.
Denner concludes, "In the digital world, you have to be a coach, an expert and a moderator in one person".
Die Computerwoche mit der Ausgabe -23-24 hat über dieses Thema berichtet.
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Bundesregierung konkretisiert ihre Fördermaßnahmen für künstliche Intelligenz

Für die Bereiche „Forschung; Transfer; gesellschaftlicher Dialog; Technikfolgenabschätzung; Qualifikation und Datenverfügbarkeit“ sind circa 500 Millionen € für die Förderung von Techniken für die KI eingeplant. Davon sind 230 Millionen € der KI-Mittel auf dem Transfer von der Forschung in die Anwendungspraxis sowie dem gesellschaftlichen Dialog eingeplant; >190 Millionen € will der Bund in die Forschung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses einsetzen und ungefähr 55 Millionen für Maßnahmen rund um den „gesellschaftlichen Dialog; Partizipation; Technikfolgenabschätzung Ordnungsrahmen und Förderung betrieblicher Qualifikationsmaßnahmen“. Um die KI-Forschung schneller wirtschaftlich einzusetzen, wird eine Höhe von 3 Milliarden € in Betracht gezogen für den Ausbau der Kompetenzzentren und die Einrichtung vom KI-Observatorium, um Folgen von KI und Auswirkungen auf Arbeit und Gesellschaft zu untersuchen.

Die Computerwoche mit der Ausgabe -23-24 hat über dieses Thema berichtet.

Federal Government Specifies Its Funding Measures For Artificial Intelligence

For the areas "Research; Transfer; Social Dialogue; Technology Assessment; Qualification and Data Availability", approximately €500 million has been earmarked for the promotion of technologies for AI. Of this, 230 million Euros of the AI funds are earmarked for the transfer from research to application practice and social dialogue; >190 million euros will be invested by the federal government in research and the promotion of young scientists and approximately 55 million Euros for measures relating to "social dialogue; participation; technology assessment; regulatory framework and promotion of operational qualification measures". In order to make AI research economically viable more quickly, an amount of €3 billion is being considered for the expansion of the competence centres and the establishment of the AI Observatory to investigate the consequences of AI and its effects on work and society.

Computerwoche with issue -23-24 reported on this topic.

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IBM und Fortiss wollen künstliche Intelligenz robuster machen
„Künstliche Intelligenz ist einer der wesentlichen Motoren der zukünftigen Wirtschaftsentwicklung.“
IBM und Fortiss legen ihren Fokus auf die Erforschung von den geschäftskritischen Internet-of-Things-Anwendungen der KI Potenziale in den Bereichen Assistenzsysteme; Bürgerdienste und Steuerung von Robotern. Zudem wird sich um die Beschleunigung von Geschäftsmodellen beschäftigt. Bis eine „zuverlässige und vertrauenswürdige“ KI ausgearbeitet ist, werden noch etwa 10-15 Jahre vergehen. Weiterhin wird das Thema „autonomes Fahren“ ausgearbeitet. Bis man sich sicher genug ist, dass keine Unfälle mehr passieren und eine 100 prozentige Sicherheit garantiert ist, wird weiterhin mit Simulationen gearbeitet. Einen „KI-Führerschein“ dafür absolvieren zu müssen ist ebenfalls in Überlegung.

IBM And Fortiss Want To Make Artificial Intelligence More Robust
"Artificial Intelligence is one of the major drivers of future economic development."
IBM and Fortiss focus on the business critical Internet of Things applications of AI potentials in the areas of assistance systems, citizen services and robot control. In addition, the acceleration of business models will be addressed. It will be about 10-15 years before a "reliable and trustworthy" AI is developed. Furthermore, the topic of "autonomous driving" will be worked out. Until one is sure enough that no more accidents will happen and 100 percent safety is guaranteed, simulations will continue to be used. To have to complete an "AI driving licence" is also under consideration.
Haben Sie schon unsere Whitepaper auf unserer Website gesehen?

Die Computerwoche mit der Ausgabe -21-22 hat über dieses Thema berichtet.

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IBM verpasst seiner Mainframe-Plattform ein nutzungsbasiertes „Cloud-like“ Preismodell

Anwenderunternehmen sollen ihre Systeme zukünftig mit dem nutzungsabhängigen „Tailored Fit Pricing“ Preismodell abrechnen können.
Für das sogenannte „Tailored Fit Pricing“ benötigt man mindestens das Betriebssystem „Release 2.2 von z/OS“. Die Hardware Voraussetzungen dafür sind die „Generation z14“ oder das „z14 Model ZR1“.
Unterschieden wird zwischen der „Enterprise Consumption Solution“ Variante, die Workloads abrechnet, die nach Million Service Units berechnet werden, die sich stündlich anhäufen und in einer Jahresabrechnung eingegliedert werden. Die andere Variante ist die „Enterprise Capacity Solution“, diese dient zu einer Gesamtkapazität als ein planbares Preismodell.
Haben Sie schon unsere Whitepaper auf unserer Website gesehen?
Die Computerwoche mit der Ausgabe -21-22 hat über dieses Thema berichtet.

IBM Gives its Mainframe Platform a Use-based "Cloud-like" Pricing Model

In the future, user companies should be able to bill their systems with the usage-dependent "Tailored Fit Pricing" pricing model.
The so-called "Tailored Fit Pricing" requires at least the operating system "Release 2.2 of z/OS". The hardware requirements for this"Tailored Fit Pricing" are the "Generation z14" or the "z14 Model ZR1".
A distinction is made between the "Enterprise Consumption Solution" variant, which accounts for workloads that are calculated according to million service units that accumulate hourly
and are integrated into an annual account. The other variant is the "Enterprise Capacity Solution", which serves as a predictable pricing model for total capacity.
Have you seen our whitepapers on our website?
Computerwoche with issue -21-22 reported on this topic.

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SAS baut Plattform mit KI aus – alle User sollen Analytics nutzen können
Die Analytics-Plattform soll komplexe Analytics-Aufgaben automatisieren, bezüglich der Sammlung, Aufbereitung und Transformation von Daten sowieso das Erstellen, Vergleichen und Trainieren von Modellen. Dabei sollen Analytics-Modelle verglichen und den Anwendern passende Optionen für ihre speziellen Anforderungen vorschlagen werden.
Anhand von Funktionen für NLG „Natural Language Generation“ können Analyseergebnisse so ausgewertet werden, dass es auch einfach für technisch nicht versierte Nutzer einfacher zu verstehen ist. „Wir vereinfachen unsere Technologie, um Anwendern aller Qualifikationsstufen zu helfen, leistungsfähige KI- und ML-Analysen für Innovationen zu nutzen – versprach SAS-Manager.“
Verschiedene Funktionen werden dabei aus den Bereichen verknüpft: 1. Business-Rules-Management; 2. Decision Processing; 3. Governance Event Detection; 4. Realtime Event Detection und 5. Advanced Analytics.
SAS expands platform with AI - all users should be able to use Analytics
The Analytics platform is designed to automate complex analytics tasks, such as collecting, processing and transforming data, as well as creating, comparing and training models. Analytics models will be compared and users will be offered appropriate options for their specific requirements.
Using NLG "Natural Language Generation" functions, analysis results can be evaluated in a way that makes it easier to understand, even for non-technical users. "We are simplifying our technology to help users of all skill levels use powerful AI and ML analysis for innovation - SAS Manager promised.
Various functions are linked from the following areas: 1. Business Rules Management 2. Decision Processing 3. Governance Event Detection 4. Real-time Event Detection and, 5. Advanced Analytics.

Die Computerwoche mit der Ausgabe -19-20 hat über dieses Thema berichtet.

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