Corona goes digital

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Unternehmen sind gezwungen, digitale Technologien einzusetzen
Während die Länder gesperrt werden, sind die Menschen gezwungen, soziale Distanz zu wahren und von Zuhause aus zu arbeiten. In Zeiten wie diesen werden digitale Technologien wichtiger als je zuvor. Wir sind möglicherweise nicht in der Lage, physisch nahe beieinander zu bleiben, aber wir müssen trotzdem sozial und beruflich miteinander kommunizieren.
Infolge der Pandemie müssen jetzt auch Unternehmen, die früher „digital faul“ waren, ihr digitales Spiel verbessern: Videokonferenzen, Dokumentenaustausch, Cloud-Lösungen, Informationssicherheit - Unternehmen aller Branchen, ob sie es mögen oder nicht müssen digitale Technologien einsetzen, um ihren Betrieb am Laufen zu halten.
Das Ergebnis wird eine steile Lernkurve sein. Unternehmen, die sich bisher auf veraltete Lösungen verlassen haben, werden nun die Effizienz digitaler Tools erleben. Führungskräfte, die sich gescheut haben, Menschen zu erlauben, von zu Hause aus zu arbeiten, werden feststellen, dass einige Leute produktiver werden, wenn sie in ihrer eigenen Umgebung arbeiten können.
All dies könnte zu einer Änderung der Denkweise führen und den Weg für massive Digitalisierungsbemühungen in den kommenden Jahren ebnen.

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Businesses are forced to use digital technologies
As countries go into lockdown, people are forced to keep social distance and work from home. In times like these, digital technologies become more crucial than ever before. We may not be able to stay close to each other physically, but we still need to communicate with each other, socially as well as professionally.
As a result of the pandemic, even companies that used to be “digitally lazy” will now have to step up their digital game: Video conferencing, document sharing, cloud solutions, information security – businesses across all industries, whether they like it or not, will have to use digital technologies to keep their operations running.

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Was erfolgreiche KI-Anwender auszeichnet

Je nach Branche haben die Anwender von KI unterschiedlichen Bedarf. Eine Analyse von McKinsey hat gezeigt, wie bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) sich überdurchschnittlich erfolgreiche Anwender in sechs Punkten vom Rest unterscheiden können:
- Strategie für den KI-Einsatz
- Investitionen in Mitarbeiter-Training
- Kooperation von „KI-Fachleute“ und „normale“ Sachbearbeiter
- Umgang mit Daten
- Werkzeuge und Methoden
- Nutzung und Wertschöpfung

Ein weiteres Ergebnis der Studie ist das Senken von Kosten, profitiert die Fertigung am meisten, außerdem wiederum Lieferketten-Management und Personalwesen.
McKinsey hegt die Hoffnung, dass der Durchdringungsgrad von KI weiter steigt, weil insgesamt 74 Prozent der Studienteilnehmer stärker in die Künstliche Intelligenz investieren wollen.

What distinguishes successful AI users

Depending on the industry, AI users have different needs. An analysis by McKinsey has shown how, when using artificial intelligence (AI), above-average successful users can differ from the rest in six points:
- strategy for the use of AI
- investment in staff training
- cooperation between "AI experts" and "normal" administrators
- data handling
- tools and methods
- use and added value
Another result of the study is the reduction of costs, manufacturing benefits the most, in turn, supply chain management and human resources.
McKinsey hopes that the degree of penetration of AI will continue to increase, as a total of 74 percent of the study participants want to invest more in artificial intelligence.


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Quelle: https://www.cio.de/a/was-erfolgreiche-ki-anwender-auszeichnet,3624050 ... Sehen Sie mehr

Wie der Mittelstand künftig künstliche Intelligenz nutzt

Zurzeit versuchen die mittelständischen Unternehmen in europäischen Ländern, die fünf Stufen der Wertschöpfungskette mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu optimieren, um ihre Eingangs-/Ausgangslogistik, Produktion, Marketing/Vertrieb, Kundendienst und Unternehmensdienstleistungen zu unterstützen.
Die Universität des Saarlandes prüft daher vier mögliche Szenarien für das Jahr 2030:
1. Eine neue KI-Eiszeit - damit die technische und wirtschaftliche Entwicklung nicht zu langsam verläuft und Standardlösungen zur Verfügung stehen, muss ein regulatorischer Rahmen geschaffen werden, der die Transparenz beim KI-Einsatz gewährleistet und den Datenschutz regelt.
2. KI als Assistenz - dieses Szenario basiert auf der Idee von KI-Eiszeit. Die Unternehmen haben die notwendigen Lösungen geschaffen, aber gleichzeitig ist es ihnen nicht gelungen, die Angst vor KI ganz zu überwinden.
3. KI als Insellösungen - die gesellschaftliche und rechtliche Anerkennung geht nicht mit der Zeit, so dass mittelständische Unternehmen gezwungen sind, individuell mit Insellösungen zu arbeiten.
4. Im KI-Paradies - in diesem Szenario haben Unternehmen den Großteil ihrer Arbeit mit künstlicher Intelligenz optimiert und automatisiert.

Today, SMEs in European countries are trying to optimise the five stages of the value chain using artificial intelligence to support their inbound/outbound logistics, production, marketing/sales, customer service and business services. Saarland University therefore examines four possible scenarios for the year 2030:
1. A new AI ice-age - to ensure that technical and economic development does not proceed too slowly and standard solutions are available, a new regulatory framework must be created to ensure transparency in AI deployment and regulate data protection.
2. AI as assistance - this scenario is based on the idea of AI ice age. Companies have established the necessary solutions, but at the same time they have not managed to completely overcome the fear of AI.
3. AI as isolated solutions - social and legal recognition does not keep up with the times, so that medium-sized companies are forced to work individually with isolated solutions.
4. In the AI paradise - in this scenario, companies have optimized and automated most of their work with artificial intelligence.

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Quelle: https://www.cio.de/a/wie-der-mittelstand-kuenftig-kuenstliche-intelligenz-nutzt,3608897 ... Sehen Sie mehr

Kabinett verabschiedet Gesetz gegen Retouren-Vernichtung.

Umweltministerin Svenia Schulze (SPD) will die Vernichtung von wirklich hochwertigen Waren verhindern, insbesondere im Online-Handel. Sie verlangt von den Verkäufern die gesamte Offenlegung, ob und wie viele Waren sie vernichten. Laut Schultz sollten Produkte nur dann als Abfall entsorgt werden, wenn sie verdorben, zerbrochen oder gefährlich sind - oder wenn es keine anderen wirtschaftliche Möglichkeiten gibt.
Der Handelsverband HDE hat die geplante "Obhutspflicht" für Waren als überzogen kritisiert. Die Verkäufer täten bereits jetzt alles, um die Zahl der Rückläufer von den Käufern so gering wie möglich zu halten. Der andere Teil des Gesetzentwurfs zielt auf die Schaffung eines größeren Marktes für Sekundärrohstoffe ab. In Zukunft sollten Behörden und Unternehmen recycelten Produkten gegenüber neuen Produkten den Vorzug geben. Eine gute Reparierbarkeit sollte auch das bevorzugte Kriterium für die Beschaffung sein, vorausgesetzt, es entstehen keine übermäßigen Zusatzkosten.


Environment Minister Svenia Schulze (SPD) wants to prevent the destruction of really high-value goods, especially in online trading. She demands that sellers disclose in full whether and how many goods they are destroying. According to Schultz, products should only be disposed of as waste if they are spoiled, broken or dangerous - or if there are no other economic options.
The trade association HDE has criticized the planned "duty of care" for goods as excessive. The sellers would already do everything to keep the number of returns from buyers as low as possible. The other part of the bill aims to create a larger market for secondary raw materials. In future, authorities and companies should give preference to recycled products over new products. Good reparability should also be the preferred criterion for procurement, provided that there are no excessive additional costs.

Quelle : https://www.cio.de/a/kabinett-verabschiedet-gesetz-gegen-retouren-vernichtung,3626953
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Was KI nicht für uns tun sollte

Artificial-Intelligence-Lösungen haben eine technologische Revolution ausgelöst. Das interessanteste Anwendungsgebiet der künstlichen Intelligenz ist derzeit die Entscheidungsfindung bzw. deren Unterstützung durch Algorithmen. Beispielsweise können Google-Mail-Nutzer mit einem einzigen Klick auf E-Mail-Nachrichten mit generischen Phrasen antworten. Solche Funktionen sparen wertvolle Zeit. Jedoch verlieren die Nachrichten selbst einen enormen Wert, weil Millionen von Google-Nutzern genau die gleichen automatisierten Formulierungen verwenden. Wenn künstliche Intelligenz Texte für uns automatisch erstellt, wirkt sich dies nicht nur auf das Schreiben selbst. Die Auslagerung kreativer Prozesse an die künstliche Intelligenz untergräbt zunehmend unsere Fähigkeit zu schreiben und zu denken. Dies führt schließlich dazu, dass unsere Entscheidungen eher von oberflächlichen Eindrücken als von kritischem oder analytischem Denken abhängen.

Artificial intelligence solutions have triggered a technological revolution. The most interesting field of application for artificial intelligence is currently decision making and its support by algorithms. For example, Google mail users can reply to e-mail messages with generic phrases by a single click. Such functions save valuable time. However, the messages themselves lose enormous value because millions of Google users use exactly the same automated formulations. Further, when artificial intelligence automatically generates texts for us, this does not only affect the writing by itself. Outsourcing creative processes to artificial intelligence is increasingly undermining our ability to write and think. As a result, our decisions finally become dependent on superficial impressions rather than critical or analytical thinking.

Quelle: https://www.cio.de/a/was-ki-nicht-fuer-uns-tun-sollte,3605940

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SAP baut seine IoT Aktivitäten weiter aus💻🖱📈📊

Auf dem MWC19 (ehemals Mobile World Congress) in Barcelona hat SAP neue IoT-Funktionalitäten „SAP Leonardo Internet of Things (IoT) Capabilities“ bekannt gegeben. Die neuen IoT Aktivitäten können "eine umfassende Technologie, mit der Unternehmen die Digitalisierung für das industrielle Internet der Dinge (IIoT) und Industrie 4.0 vorantreiben".
SAP Leonardo IoT wirbt beispielsweise mit einem umfassenden Satz von Business Services und Entwicklungsvorlagen, um das Kundenerlebnis neu zu beschreiben und Geschäftsmodelle sowie Umsatzquellen neu zu definieren.
Aus der Sicht von der SAP IoT-Chefin Elvira Wallis, ist SAP „[…] in der einzigartigen Lage, IoT-Daten mit Geschäftsprozessen zu verknüpfen“, und ermöglicht fast jeden Kunden einfachen und schnellen Einstieg. Dabei sind drei Möglichkeiten angedacht:
- Kombination von IoT-Daten und Geschäftsprozessdaten. Hierdurch könnten Kunden schnell Innovationen in Geschäftsanwendungen schaffen.
- Erweiterung bestehender Anwendungen um zusätzliche IoT-zentrierte Funktionen.
- Entwicklung neuer, intelligenter IoT-Lösungen mit SAP Leonardo IoT für spezielle und differenzierte Geschäftsmodelle.

Quelle : https://www.cio.de/a/sap-baut-seine-iot-aktivitaeten-weiter-aus,3546629

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Scrum entfesselt Kreativität

Die Softwareentwicklungsmethode lässt sich ganz einfach als „Kreatives bunt“ beschreiben.
Scrum ist eine Software mit „strategischen Regeln, festgesetzten Plänen und Zielen“. Zudem ist sie der Projektmanagement-Ansatz kostengünstig und hochwertig. In „Sprint-Zyklen“ in Teilbereichen von Projekten kann die Wasserfallmethode zusammen mit Scrum bearbeitet werden.

Scrum Unleashes Creativity

The software development method can quite simply be described as "creative colourful".
Scrum is a software with "strategic rules, fixed plans and objectives". In addition, it is the project management approach cost effective and high quality. In "sprint cycles" in sub-areas of projects, the waterfall method can be processed together with Scrum.

https://www.cio.de/a/scrum-entfesselt-kreativitaet,3609722

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Wenn Behälter sich selber wechseln

Durch sensorisierte Behälter soll die Qualität der Waren während der Transporte besser überwacht und gewährleistet werden. Dies funktioniert, indem Lieferanten, Transportdienstleister und Unternehmen die Behälter digital und in Echtzeit über eine drahtlose Infrastruktur aus Ankerknoten und Gateways mit der Serviceplattform beobachten können und somit die Bestellung ermittelt werden kann hinsichtlich Inhalt, Standort und Umwelteinflüsse. Das Behälterdisplay kann dem Qualitätsmanager erkennen lassen, ob die Bestellung erstmal auf seine Funktionstüchtigkeit kontrolliert werden muss.

When Containers Change Themselves

The quality of the goods during transport is to be better monitored and guaranteed by means of sensorised containers. This works by enabling suppliers, transport service providers and companies to monitor the containers digitally and in real time via a wireless infrastructure of anchor nodes and gateways with the service platform and thus to determine the order with regard to content, location and environmental influences. The container display can tell the quality manager whether the order needs to be checked for functionality.

https://www.cio.de/a/wenn-behaelter-sich-selbst-managen,3547779

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Leitfaden zum KI-Einsatz in Unternehmen

Eine klare KI-Version und branchenübergreifende Kooperationen sind laut den Experten der Plattform Lernende Systeme (PLS) nötig.
Gruppen entwickelten Handlungsoptionen und Empfehlungen für den verantwortlichen Einsatz von Lernenden Systemen.
Mitarbeiter müssen die Möglichkeiten und Technologien der KI verstehen und die Potenziale für das eigene Unternehmen identifizieren, dabei darf vor keinen Kosten gescheut werden und Geschäftsmodelle müssen angepasst werden.
Das vorhandene Personal muss weitergebildet werden und Fachkräfte angestellt.
Erst wenn das Personal das System verstanden hat, kann KI erfolgreich eingeführt werden.

Guideline For The Use Of AI In Companies

According to the experts of the Platform Learning Systems (PLS), a clear AI version and cross-sector cooperation are necessary.
Groups developed options for action and recommendations for the responsible use of learning systems.
Employees must understand the possibilities and technologies of the AI and identify the potentials for their own company, while no costs must be spared and business models must be adapted.
The existing personnel must be trained further and skilled personnel must be hired.
AI can only be successfully introduced once the staff has understood the system.

https://www.cio.de/a/leitfaden-zum-ki-einsatz-in-unternehmen,3547974

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Last Mile of Analytics – SAS will seinen Kunden bei Analytics-Projekten unter die Arme greifen

Analytics-Projekte sollen schneller für analytischer Modelle im Management, Operationalisierung, Monitoring, Training und Governance realisiert werden. „ModelOps Health Check Assessment“ ist ein Service für Selbsteinschätzung und Implementierung von Analytics für Unternehmen. Der sogenannte „Selbst-Check“ in einem Vorort Workshop soll dabei helfen, wie vollkommen die Firma im Management analytischer Modelle ist. Somit können bessere Entscheidungen getroffen werden, aber auch die Performance angepasst werden.

Last Mile Of Analytics - SAS Wants To Help Its Customers With Analytics Projects

Analytics projects should be realized faster for analytical models in management, operationalization, monitoring, training and governance. "ModelOps Health Check Assessment" is a service for self-assessment and implementation of analytics for companies. The so-called "self-check" in an on-site workshop should help to determine how perfect the company is in the management of analytical models. Thus better decisions can be made, but also the performance can be adjusted.

Die Computerwoche mit der Ausgabe -43-44 hat über dieses Thema berichtet.

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